اتجاهات الجمهور العراقي نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار التلفزيونية وعلاقتها بالمصداقية المدركة

(دراسة مسحية)

المؤلفون

  • م.م. احمد ناظم فارس الرميض الادارة والاعلام، كلية العلوم الاجتماعية، جامعة الاديان والمذاهب، ايران

DOI:

https://doi.org/10.33193/eJHAS.25.2026.491

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، الجمهور العراقي، الأخبار التلفزيونية، الاتجاهات، المصداقية المدركة

الملخص

هدفت الدراسة إلى الكشف عن اتجاهات الجمهور العراقي نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار التلفزيونية، وقياس مستوى المصداقية المدركة لهذه الأخبار، فضلاً عن تحديد مستوى المعرفة بالتطبيقات الذكية ومتطلبات الشفافية والإشراف البشري والمخاوف المرتبطة بها. وانطلقت الدراسة من تساؤل رئيس مفاده: ما اتجاهات الجمهور العراقي نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار التلفزيونية، وما علاقتها بالمصداقية المدركة لديه؟ واعتمدت الدراسة المنهج المسحي، مستخدمة الاستبانة أداةً لجمع البيانات، وطُبقت على عينة غير احتمالية متاحة قوامها (100) مبحوث من الجمهور العراقي المتابع للأخبار التلفزيونية. وأظهرت النتائج وجود اتجاه إيجابي نحو توظيف الذكاء الاصطناعي بمتوسط بلغ (3.66)، ومستوى مرتفع نسبياً من المصداقية المدركة بمتوسط (3.45)، فيما سجل محور الشفافية والإشراف البشري أعلى متوسط بلغ (4.14)، وبلغ متوسط المخاوف المهنية والأخلاقية (3.99). كما كشفت النتائج عن علاقة موجبة دالة إحصائياً بين الاتجاه نحو توظيف الذكاء الاصطناعي والمصداقية المدركة، وعلاقة موجبة بين معرفة الجمهور بهذه التقنيات واتجاهه نحو استخدامها. وخلصت الدراسة إلى أن تقبل الجمهور للذكاء الاصطناعي يمثل قبولاً مشروطاً بالشفافية والمراجعة البشرية واستمرار المسؤولية التحريرية للمؤسسة الإعلامية.

المراجع

1. Ajzen, I. (2005). Attitudes, Personality and Behavior (2nd ed.). Open University Press.

2. Appelman, A., & Sundar, S. S. (2016). Measuring Message Credibility: Construction and Validation of an Exclusive Scale. Journalism & Mass Communication Quarterly, 93(1), 59–79. https://doi.org/10.1177/1077699015606057

3. Carlson, M. (2015). The Robotic Reporter: Automated Journalism and the Redefinition of Labor, Compositional Forms, and Journalistic Authority. Digital Journalism, 3(3), 416–431. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976412

4. Development, O. for E. C. and. (2024). Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System. In OECD Artificial Intelligence Papers (Number 8). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/623da898-en

5. Dörr, K. N. (2016). Mapping the Field of Algorithmic Journalism. Digital Journalism, 4(6), 700–722. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1096748

6. Graefe, A., Haim, M., Haarmann, B., & Brosius, H.-B. (2018). Readers’ Perception of Computer-Generated News: Credibility, Expertise, and Readability. Journalism, 19(5), 595–610. https://doi.org/10.1177/1464884916641269

7. Montgomery, M. (2007). The Discourse of Broadcast News: A Linguistic Approach. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203969650

8. Simon, F. M., Nielsen, R. K., & Fletcher, R. (2025). Generative AI and News Report 2025: How People Think about AI’s Role in Journalism and Society. Reuters Institute for the Study of Journalism, University of Oxford. https://doi.org/10.60625/RISJ-5BJV-YT69

9. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO.

التنزيلات

منشور

2026-10-16

كيفية الاقتباس

م.م. احمد ناظم فارس الرميض. (2026). اتجاهات الجمهور العراقي نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار التلفزيونية وعلاقتها بالمصداقية المدركة: (دراسة مسحية). مجلة العصر للعلوم الانسانية والاجتماع, (25), 215–234. https://doi.org/10.33193/eJHAS.25.2026.491

إصدار

القسم

المقالات